آذرگون، مریم؛ شعبانی، احمد؛ چشمه سهرابی، مظفر؛ عاصمی، عاصفه (1398). عوامل مؤثر بر استفاده از پیشنهاد پرسش: ارائه مدل تأثیر و تأثر با رویکرد مدلسازی ساختاری تفسیری. مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات، 30(3)، 94-116.
احسانفر، محمدحسین؛ اثنی عشری امیری، ابوالقاسم؛ مطیعی، رضا (1396). رتبهبندی عوامل کلیدی مؤثر بر به کارگیری نظام آموزشی در ترویج آموزههای اقتصاد اسلامی در ایران. اقتصاد و بانکداری اسلامی، 6(18)، 61-82.
حبیبی، آرش؛ ایزدیار، صدیقه؛ سرافرازی، اعظم (1393). تصمیمگیری چندمعیاره فازی. رشت: انتشارات کتیبه گیل.
حیاتی، زهیر؛ طاهریان، آمنه سادات (1388). بررسی مقایسهای الگوی جستجوی کلیدواژهای با دریافت کمک و الگوی جستجوی بدون دریافت کمک در موتور کاوش گوگل از دیدگاه کاربران. مطالعات تربیتی و روانشناسی دانشگاه فردوسی مشهد، 10(2)، 112-91.
خسروی، عبدالرسول؛ فتاحی، رحمتالله؛ پریرخ، مهری؛ دیانی، محمدحسین (1392). بررسی کارآمدی کلیدواژهها و عبارتهای پیشنهادی موتور کاوش گوگل در بسط جستجو و افزایش ربط از دیدگاه دانشجویان تحصیلات تکمیلی. پژوهشنامه کتابداری و اطلاعرسانی، 3(1)، 133-150.
دلبری، سید علی؛ داودی سید علیرضا (1391). کاربرد تکنیک فرایند تلیل سلسله مراتبی (AHP) در رتبهبندی شاخصهای ارزیابی جاذبههای توریستی. تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، 9(2)، 57-79.
شعبانی، احمد؛ آذرگون، مریم؛ چشمه سهرابی، مظفر؛ عاصمی، عاصفه (1398). شناسایی بافتهای مؤثر در ایجاد پیشنهادهای پرسش: مرور نظاممند. پردازش و مدیریت اطلاعات، 35(1)، 141-172.
References
Azargoon, M., Shabani, A., Cheshmehsohrabi, M., & Asemi, A. (2019). Factors affecting the use of Query suggestion systems: proposing a model based on Interpretive Structural Modelling Approach. Journal of National Studies on Librarianship and Information Organization, 30(3), 94-116. (in Persian)
Azargoon, M., Shabani, A., Cheshmehsohrabi, M., & Asemi, A. (2019). Identification of effective factors on the use of “query suggestions” through Fuzzy Delfi method.
Library Philosophy and practice journal (e-journal). Retrieval from
https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/2259/
Cai, F., Liang, S., & de Rijke, M. (2014). Time-sensitive personalized query uto-completion. In Proceedings of the 23th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (1599-1608). New York: ACM.
Chang, D. Y. (1996). Theory abd methodology application of the extent analysis method on fuzzy AHP. European journal of operational research, 95, 649-655.
Chen, H., Cai, F., & De Rijke, M. (2018). Attention-based hierarchical neural query suggestion. In Proceedings of the 41th Intrnational ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (1093-1096). New York: ACM.
Delbari, S. A., & Davoodi, S. A. (2012). Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) technique in ranking tourist attraction evaluation indicators. Journal of Operational Research in Its Applications, 2(9), 57-79. (in Persian)
Ehsanafar, M. H., Esna Ashari, A., & Motii, R. (2017). Ranking of key factors affecting the use of the educational system in promoting Islamic economic teachings in Iran. Islamic Economics & Banking, 6(18), 61-82. (in Persian)
Fattahi, R., Parirokh, M., Dayyani, M. H., Khosravi, A., & Zareivenovel, M. (2016). Effectiveness of Google keyword suggestion on user’s relevance judgment.
The Electronic Library, 34(2), 302-314. Retrieved From
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/EL-03-2015-0035-fa.pdf.
Gogus, O., & Boucher, T. O. (1998). Strong transitivity, rationality and weak monotonicity in fuzzy pairwise comparison. Fuzzy sets and systems, 94(1), 133-144.
Habibi, A., Izadiar, S., & Sarafrazi, A. (2014). Fuzzy Multi Criteria Decision Making. Rasht: Katibeye Gil. (in Persian).
Hayati, Z., & Taherian, A. S. (2009). Comparative survey of keyword search pattern with help and search pattern without help in Google search engine from users' point of view. Educational and Psychological Studies of Ferdowsi University of Mashhad, 10(2), 91-111. (in Persian)
Jansen, B. J., Spink, A., & Saracevic, T. (2000). Real life, real users, and real needs: a study and analysis of user queries on the web.
Information Processing and Management, 36(2), 207-227.
https://doi.org/10.1016/S0306-4573(99)00056-4
Joho, H., Coverson, C., Sanderson, M., & Beaulieu, M. (2002). Hierarchical presentation of expansion terms.
In proceeding of 2th ACM Symposium on Applied Computing (645-649). New York: ACM.
https://doi.org/10.1145/508791.508916
Kato, M. P., Sakai, T., & Tanaka, K. (2012). Structured query suggestion for specialization and parallel movement: Effect on search behaviors.
In Proceedings of the 21th International Conference on World Wide Web (389-398), New York: ACM.
https://doi.org/10.1145/2187836.2187890
Kato, M. P., Sakai, T., & Tanaka, K. (2013). When do people use query suggestion? A query suggestion log analysis. Information Retrieval, 16(6), 725-746.
Kelly, D., Cushing, M. D., Niu, V., & Gyllstrom, K. (2010). Effect of popularity and quality on the usage of query suggestion during information search. In
Proceeding of the 28th ACM Conference on Huma`n Factors in Computing Systems (45-54). New York: ACM.
https://doi.org/10.1145/1753326.1753334.
Khosravi, A., Fattahi, R., Parirokh, M., & Dayyani, M. H. (2013). Survey of effectiveness of suggested phrases and keywords by Google search engine in search expansion and relevance increase from point of view graduate students. Journal of Library and Information Science, 3(1), 133-150. (in Persian)
Koshman, S., Spink, A., & Jensen, J. (2006). Web search on the Vivisimo search engine. Journal of the American Society for Information Science and Technolog, 57(14),1875-1887.
https://doi.org/10.1145/1753326.1753334.
Liu, Y., Song, R., Chen, Y., Nie, J. Y., & Wen, J. R. (2012). Adaptive query suggestion for difficult queries”.
In SIGIR '12
Proceedings of the 35th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (15-24), New York: ACM. https://doi.org/10.1145/2348283.2348289.
Parikh, N., Singh, G., & Sundaresan, N. (2013). Query suggestion with large scale data. Handbook of Statistics, 31, 493-518. Retrieved from file:///C:/Users/AS/AppData/Local/Temp/IranDoc-v35n1p141-fa.pdf.
Putra, M. S. D., Andryana, S. F., & Gunaryati, A. (2018). Fuzzy analytical hierarchy process method to determine the quality of gemstones.
Advances in fuzzy systems, 1-6.
https://doi.org/10.1155/2018/9094380.
Shabani, A., Azargoon, M., Cheshmesohrabi, M., & Asemi, A. (2019). Identification of effective contexts in creation of query suggestions: A systematic review. Iranian Journal of Information Processing and Management, 35(1), 141-172. (in Persian).
Shokouhi, M. (2013). Learning to personalize query auto-completion
. In
Proceedings of the 36th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (103-112). New York: ACM.
https://doi.org/10.1145/2484028.2484076.
Ward, D., Hahn, J., & Feist, K. (2012). Autocomplete as research tool: A study on providing search suggestion. Information Technology and Libraries, 31(4), 6-19. https://doi.org/10.6017/ital.v31i4.1930.
Zhang, X., & Peng, L. (2018). Time-aware diversified queyr suggestion. In
Proceedings of the 18
th ACM/IEEE on joint Conference on Digital Libraries (399-400). New York: ACM.
https://doi.org/10.1145/3197026.3203901.