هدف: هدف پژوهش ارائه مدلی کاربردی از سامانه توصیهگر (پیشنهاددهنده) در حوزه خدمات شخصیسازی کتابخانه دیجیتال آستان قدس رضوی است، این سامانه، با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران و ارائه پیشنهادهای دقیق و مورد نیاز، آنان را از مرور دادههای غیر مرتبط بینیاز میسازد. از مزایای این سامانه میتوان شناسایی دقیق نیازهای اطلاعاتی، افزایش کیفیت جستجو، کمک به انتخاب صحیح منابع اطلاعاتی و پیشبینی نیازهای آتی کاربران را برشمرد. روش: پژوهش کاربردی است و با استفاده از کاوش قوانین انجمنی و الگوریتم FP-Growth انجام شده است. جامعه تعداد 960 نفر کاربر نرمافزار کتابخانه دیجیتال آستان قدس رضوی در فاصله دو سال بوده، که بر مبنای الگوی مجموعه دادههای مکرر، 170 درخواست پرتکرار از میان کل دیتاستهای موجود استخراج شد. نتایج از طریق پیادهسازی این دادههای پرتکرار در نرم افزار رپید ماینر، به دست آمد. یافتهها: بهترین حالت دسترسی به مجموعه دادههای تولید شده، با تنظیم درجه حداقل پشتیبانی 02/0 و حداقل اطمینان 095/0 است که منجر به کشف الگوریتمهای شرطی (اگر – آنگاه) گردید. این یافته نشان میدهد: اگر کاربری در زمان جستجوی نرمافزار کتابخانه دیجیتال موضوعاتی همچون (علم اصول، اجتهاد، سنت و...) را انتخاب نماید، به دلیل سابقه جستجوهای پر تکرار کاربران پیشین با همین موضوعات، از سوی سامانه توصیهگر، آنگاه عناوین مرتبطی با موضوع اصول فقه پیشنهاد خواهد شد. نتایج: طراحی مدل سامانه توصیهگر و اجرای آن، منجر به افزایش آگاهی و عدم سردرگمی کاربران و ارتقاء سطح کیفیت خدمات و رضایت آنها و در نهایت حفظ کاربران فعلی و جذب کاربران جدید خواهد شد.