مطالعة عملکرد وب‌سایتهای‌ دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران در محیط وب با استفاده از روش تحلیل تناظر

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کتابداری و اطلاع رسانی دانشگاه شیراز

2 دانشجوی دکترای علوم کتابداری و اطلاع رسانی دانشگاه یو ام مالزی

چکیده

هدف پژوهش حاضر، ارزیابی وب‌سایتهای دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران با استفاده از روش تحلیل تناظر و بر اساس شاخصهای ارائه شده در موتور الکسا می‌باشد.جامعة پژوهش را       41 وب‌سایت دانشگاه‌های علوم پزشکی وابسته به وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی کشور تشکیل می‌دهد. در این بررسی، عملکرد وب‌سایتهای دانشگاه‌ها، در محیط وب ارزیابی شد و نتایج نشان داد که دانشگاه‌های مورد بررسی در سطح وب چندان موفق عمل نکرده‌اند. اکثر وب‌سایتها به لحاظ شاخص رتبة ترافیک بسیار ضعیف عمل کرده و رتبه‌ای بالاتر از صدهزار دارند. به طور کلی، دانشگاه‌های تهران و شیراز در اکثر شاخصها موفق عمل کرده‌‌اند، در حالی‌که دانشگاه قم عملکرد بسیار ضعیفی داشته است.نتایج حاصل از تحلیل تناظر، 41 وب‌سایت مورد بررسی را به سه دسته تقسیم کرد که هر دسته از لحاظ برخی ویژگیها، به هم مرتبط بودند.
 

کلیدواژه‌ها


اینترنت به یکی از بزرگترین اختراعاتی تبدیل شده که زندگی بشر را در طول سالیان اخیر دگرگون ساخته است و روند اصلی توسعه در فناوری اطلاعات به شمار می‌رود. ظهور محیط اینترنت و وب جهانی نه تنها ارتباطهای علمی را متحول ساخته، بلکه بسیاری از افراد و سازمانها به منظور ارائه خدمات و تولیدات خود، از آن‌ بهره می­گیرند. مطالعات انجام شده نشان می‌دهند وب به رسانه‌ ارتباطی مهمی در محیطهای علمی و دانشگاهی تبدیل شده­ است (کرونین و مک‌کیم[1]، 1996). مؤسسه‌های آموزش عالی بویژه دانشگاه‌ها از این رسانه ارتباطی و ویژگیهای آن بسیار استقبال کرده‌اند و از تسهیلات وب جهانی در مقاصد مختلف مانند ارائه فهرستهای پیوسته کتابخانه‌ها، فراهم آوردن امکان دسترسی همزمان به پایگاه‌های اطلاعاتی از طریق پورتال‌ها، ایجاد سامانه‌های آموزشی و اداری جهت استفاده دانشجویان، استادان و کارکنان دانشگاه، ارائه اخبار و رویدادهای دانشگاه، معرفی و انتشار دستاوردهای پژوهشگران دانشگاه به صورت پیوسته و ... استفاده می‌کنند. 

متأسفانه، حجم وسیع اطلاعات بی‌ارزش و افزوده و انفجار اطلاعات، سودمندی و تأثیر وب را کاهش ­داده و موجب بی‌نظمی در سازماندهی اطلاعات گردیده است. در چنین شرایطی، ارائه ارزیابیهای جامع از وب‌سایتها نقطه تلاقی اطلاعات بر روی وب اهمیت بسیاری دارد. طی سالیان اخیر، ارزیابیهای بسیاری از وب‌سایتهای‌ مختلف انجام شده و تحقیقات مرتبطی در حوزه‌های دانشگاهی صورت گرفته­ است. طبق یافته‌های این تحقیقات، محققان روشهای مختلفی مانند تجزیه و تحلیل پیوندها، سنجش ضریب تأثیرگذاری وب‌سایتها[2] (تلوال، 2002)، رتبه ترافیک[3]، تعداد بازدیدکنندگان و مانند آن را برای ارزیابی وب‌سایتها به کار گرفته و نتایج متفاوتی به دست آورده‌اند (شن[4]، لی[5] و شن، 2006). در مقالة حاضر با استفاده از روش تحلیل تناظر، وب‌سایتهای دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران بر اساس شش شاخص رتبه ترافیک، تعداد پیوندها، متوسط صفحات بازدید شده، درصد مرور در کل وب، درصد بازدیدکنندگان ایرانی و درصد بازدیدکنندگان خارجی که از طریق جستجو در موتور الکسا گردآوری شده‌اند، ارزیابی گردیده است.

شاخصهای ارزیابی وب‌سایتها بر اساس موتور الکسا[6]

«الکسا» در آوریل 1996 توسط «بروشتر کال»[7] و «بروس گیلیات»[8] ایجاد شد و اکنون به عنوان مشهورترین وب‌سایت ارزیابی سایر وب‌سایتها شناخته می‌شود (الکسا اینترنت، b2008). الکسا دائماً تمام انواع اطلاعات را از وب‌سایتها گردآوری می‌کند و خدمات ارزیابی رایگانی را برای کاربران از طریق اطلاعات گردآوری شده، فراهم می‌آورد. شرکت الکسا اینترنت، نوار ابزاری[9] ارائه کرده­ است که میزان استفاده از وب‌سایتها را از طریق میلیونها کاربر نوار ابزارهایش تجزیه و تحلیل می‌کند و بدین ترتیب به رتبه‌بندیهای ترافیک می‌پردازد (الکسا اینترنت،a 2008). منظور از ترافیک، کمّیت تبادل اطلاعات وب‌سایتهاست. رتبة ترافیک، سنجه‌ای است که از ترکیب تعداد صفحات بازدید شده و تعداد بازدیدکنندگان حاصل می‌شود و الکسا رتبة ترافیک هر وب‌سایت را هم در سطح کشور مربوط و تک تک کشورهایی که کاربر آن وب‌سایت هستند و هم در میان کل وب‌سایتهای جهان، ارائه می‌دهد. تمام داده‌های مورد نیاز جهت سنجش رتبة ترافیک، از طریق اندازه‌گیری مشترک بازدید صفحات و یک میلیون کاربر ابزارهای الکسا، طی سه ماه به دست می‌آید. وب‌سایتهایی با کمتر از هزار بازدید در ماه، یک نمونه آماری به شمار نمی‌روند. علاوه بر تعیین رتبه ترافیک، الکسا اطلاعات دیگری را نیز در مورد هر وب‌سایت ارائه می‌دهد که عبارتند از:

- درصد مرور وب‌سایت در کل وب، که درصد کل بازدیدکنندگان اینترنت در جهان را که از وب‌سایت موردنظر بازدید می‌کنند، شامل‌ می‌‌شود.

- تعداد بازدیدهای داخلی و خارجی، که درصد بازدیدکنندگان داخلی و همچنین درصد بازدیدکنندگان از خارج کشور را در بر می‌گیرد.

- تعداد اتصالها یا پیوند‌ها، که شامل تعداد وب‌سایتهای دیگری است که با یک وب‌سایت‌ معیّن پیوند برقرار کرده‌اند (الکسا اینترنت، c2008).

   - متوسط صفحات بازدید شده، که اطلاعاتی راجع به اینکه به طور متوسط هر بازدیدکننده چه تعداد صفحاتی را بازدید کرده است، ارائه می‌دهد (داوسن[10]، 1997). 

 

هدف پژوهش

هدف پژوهش حاضر، ارزیابی وب‌سایت‌‌ دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران به لحاظ 6 شاخص رتبه ترافیک، متوسط تعداد صفحات بازدید شده توسط هر کاربر، درصد مرور در کل وب، میزان پیوندهایی که از سایتهای دیگر دریافت نموده‌اند و میزان بازدیدکنندگان ایرانی و خارجی این وب‌سایتهاست. با بهره‌گیری از روش تحلیل تناظر، وب‌سایتهای مورد بررسی بر اساس میزان همبستگی‌شان، دسته‌بندی و نقاط ضعف و قوّت آنها بررسی می‌شود.

 

سؤالهای پژوهش

پژوهش حاضر درصدد است تا به سؤالهای زیر پاسخ گوید:

  1. به لحاظ 6 شاخص مورد بررسی، کدام وب‌سایتها وضعیت بهتری نسبت به دیگران دارند؟
  2. با استفاده از روش تحلیل تناظر، دانشگاه‌های علوم پزشکی‌ را می‌توان در چند دسته گروه‌بندی کرد و ویژگیهای هر دسته چیست؟

 

پیشینة‌ پژوهش

   تلاشهای بسیاری برای ارزیابی صفحات وب صورت گرفته ­است (کلازن[11]، 1999؛ گائو و واگان[12]، 2005) و پژوهشگران روشهای مختلفی مانند میزان رؤیت[13]، پیوندها، ضریب تأثیر، و مانند آن را برای ارزیابی وب‌سایتها به کار گرفته‌اند. مرور مطالعات وب‌سنجی[14] حاکی از این امر است که بسیاری از بررسیهای انجام شده، وب‌سایتها و منابع پزشکی و سلامت را ارزیابی کرده‌اند (ریسک و پترسن[15]، 2002؛ ایزنباخ[16] و همکاران، 2002). برخی دیگر، وب‌سایت‌ کتابخانه‌ها را بررسی کرده‌اند (چو، هی و تلوال[17]، 2002). «رضایی شریف‌آبادی» و «فرودی»، 1381) وب‌سایت دانشگاه‌ها و دانشکده‌ها را ارزیابی کرده‌اند. «نوروزی» (2005) در پژوهشی میزان پیوند به وب‌سایت دانشگاه‌های ایران را بررسی کرده و نتیجه گرفته است که میزان پیوند به وب‌سایت دانشگاه‌های ایران، بسیار کم است. در پژوهشی دیگر، وی وب‌سایت دانشگاه‌های دولتی و آزاد ایران را از لحاظ ضریب تأثیرگذاری وب‌سایتها، حجم سایت و تعداد پیوندها بررسی کرده است. بر اساس این پژوهش، دانشگاه شهید بهشتی و دانشگاه فردوسی مشهد به ترتیب بالاترین و پایین‌ترین ضریب تأثیر را دارا بوده‌اند. از نظر میزان حجم سایت، دانشگاه تهران، بالاترین و دانشگاه ایلام، پایین‌ترین رتبه را در مقایسه با سایر دانشگاه‌های ایرانی داشته‌اند. نوروزی بیان می‌نماید، دانشگاه‌هایی که شهرت بین­المللی بیشتری دارند، پیوندهای بیشتری دریافت کرده‌اند؛ در حالی که دانشگاه‌های دیگر کمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند (نوروزی، 1384).

   پژوهشگران به منظور تحلیل داده‌ها در مطالعات وب‌سنجی، از روشهای تجزیه‌ و تحلیل آماری مختلفی مانند تحلیل تناظر، دسته‌بندی خوشه‌ای[18] و مقیاس چندبعدی[19] استفاده کرده‌اند. «برتون»[20] در سال 2001، با استفاده از روش تحلیل تناظر، 15 شرکت ارتباطات راه دور را در سطح جهانی بررسی کرد و پیشرفتهای نوینی را ارائه نمود. وی عنوان کرد تحلیل تناظر می‌تواند موقعیت وب‌سایتها و تمایز میان آنها را به خوبی تعیین کند (برتون، 2001). «شن»، «لی» و «شن» (2006)، با استفاده از روش تحلیل تناظر، 15 وب‌سایت کتابخانه‌های دانشگاه‌های چین را ارزیابی کرده‌اند. در این پژوهش، 6 شاخص «ترافیک»، «بازدیدها»، «پیوندها»، «سرعت»، «صفحات بازدید شده» و «روزآمدی» به عنوان شاخصهای ارزیابی وب‌سایت کتابخانه‌ها انتخاب شد. از نتایج این بررسی، کشف روابط میان این وب‌سایتها و نقاط قوّت و ضعف هر یک از وب‌سایتها بود. پژوهشگران، کتابخانه‌ها را از لحاظ میزان همبستگی‌شان، در سه گروه جای دادند. به عنوان نمونه، گروه اول شامل کتابخانه دانشگاه پکینگ[21] و کتابخانه دانشگاه تی‌سینگوا[22] بود که از لحاظ میزان دریافت پیوندهای خارجی نسبت به بقیه دانشگاه‌ها، در سطح بالاتری قرار داشتند؛ در حالی که تعداد صفحات بازدید شده توسط کاربران، در این دو وب‌سایت‌ بخصوص در وب‌سایت کتابخانه دانشگاه تی سینگوا، از سایر وب‌سایتها کمتر بود. بنابراین، با دسته‌بندی این وب‌سایتها در سه گروه که دارای ویژگیهای مشابهی بودند، پژوهشگران پیشنهادهایی برای بهبود وضعیت وب‌سایتها با هدف جلب نظر کاربران و ارائه خدمات اطلاع‌رسانی بهتر، ارائه کردند.

«چو» (2001)، در پژوهش خود با استفاده از روش‌ دسته‌بندی خوشه‌ای و مقیاس چندبعدی، به تحلیل پیوندهای دریافتی 12 وب­سایت دانشکده‌های کتابداری مورد تأیید انجمن کتابداران آمریکا[23] پرداخته و به این نتیجه دست یافته است که قرار دادن مطالبی در موضوعهای گوناگون و گسترده، باعث رؤیت و جذب پیوند بیشتر به وب‌سایت می‌شود. دو سال پس از آن، «عصاره» (2003) در پژوهشی 70 وب‌سایت دانشکده‌های کتابداری و اطلاع‌رسانی را با بهره‌گیری از دسته‌بندی خوشه‌ای و مقیاس چندبعدی بررسی نمود. در این بررسی، پیوندهای دریافتی و هم‌پیوندی‌ها به وب‌سایتها تحلیل شد تا میزان همکاری دانشکده‌های کتابداری از طریق وب‌سایتهایشان مشخص شود. یافته‌ها نشان داد در وب‌سایت دانشکده‌های مورد بررسی، 7 خوشه (دو خوشه ملی و پنج خوشه بین‌المللی) وجود دارد. روش مقیاس چند بُعدی نیز پنج خوشه مرتبط (دو خوشة ملی و سه خوشة بین‌المللی) را نشان داد. در پژوهشی دیگر نیز، «سهیلی و عصاره» (1387) با بهره‌گیری از روشهای دسته‌بندی خوشه‌ای و مقیاس چندبُعدی، پیوندهای وب‌سایتهای سازمانهای       نانو فناری را تحلیل کردند. در این بررسی، 127 وب‌سایت سازمانهای نانوفناوری با استفاده از راهنمای اینترنتی یاهو بازیابی شد و میزان رؤیت آنها در محیط وب، میزان همکاری آنها در سطح ملی و بین‌المللی و ضریب تأثیرگذاری وب‌سایتها تحلیل گردید. بر اساس یافته‌ها، وب‌سایتهای  TxstateوForesight  و Sri دارای بالاترین میزان رؤیت در محیط وب می‌باشند. نتایج پژوهش همچنین نشان داد در وب‌سایتهای مورد مطالعه، شش خوشة اصلی (یک خوشه بین‌المللی، دو خوشه ملی و سه خوشه قاره‌ای) وجود دارد. به عبارتی دیگر، نقشة مقیاس‌نمای چند بُعدی، 4 خوشه اصلی همکاری (یک خوشه بین‌المللی، یک خوشه ملی و دو خوشه قاره‌ای) را نشان داد. محاسبة ضریب تأثیرگذاری وب‌سایتهای مورد مطالعه نشان داد وب‌سایتهای Crnano، Nanoethics و  Nanoned بالاترین ضریب تأثیرگذاری را در محیط وب دارند.

 

روش‌شناسی پژوهش

پژوهش حاضر با بهره‌گیری از روشهای وب‌سنجی انجام گرفته ­است. جامعة پژوهش را وب‌سایت 41 دانشگاه تحت پوشش وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی تشکیل می‌دهد. اسامی این دانشگاه‌ها و آدرس وب‌سایت آنها در دی‌ماه 1387 از سایت وزارت بهداشت[24] استخراج شده است.

در این بررسی، 6 ملاک به عنوان ملاکهای ارزیابی وب‌سایت دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران انتخاب شدند: «رتبه ترافیک»، «پیوندها»، «متوسط تعداد صفحات مرور شده توسط هر بازدیدکننده»، «درصد مرور در کل وب»، «درصد بازدیدکنندگان ایرانی» و «درصد بازدیدکنندگان خارجی». با توجه به متغیر بودن نتایج الکسا در روزهای مختلف، تمامی این داده‌ها از طریق کنترل دقیق و عیناً بر اساس استانداردهای ارزیابی توصیف شده از سایت الکسا[25] استخراج گردید. بدین‌منظور، آدرس تک تک وب‌سایتهای‌ دانشگاه‌ها در جعبة جستجوی الکسا وارد و صفحات مربوط، در رایانة شخصی بارگذاری شد. سپس داده‌های مورد نیاز از صفحات بارگذاری شده، استخراج و وارد نرم‌افزار اکسل گردید.برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، روش آماری تحلیل تناظر به کار گرفته شد. این روش قادر است شمار زیادی از نمونه‌‌ها و متغیرها و روابط میان آنها را به طور واضح و روشن در یک تصویر واحد نمایش ‌دهد. تحلیل تناظر، تعمیم یک مفهوم گرافیکی ساده یعنی نمودار پراکندگی[26] است. نمودار پراکندگی، نمایش داده‌ها به عنوان مجموعه‌ای از نقاط در دو محور مختصات عمودی و افقی است (گرینکر[27]، 2007). روش تحلیل تناظر همانند نمودار پراکندگی اما در سطحی پیچیده‌تر، روابط میان چند متغیر را که داده‌هایشان در جدولهای گسترده ارائه شده‌اند، به طور خلاصه شرح می‌دهد. همچنین، این روش می‌تواند به عنوان یک نوع خاص از تحلیل همبستگی در نظر گرفته شود؛ با این تفاوت که تحلیل همبستگی، روابط میان دو مجموعه از متغیرهای وابسته را تحلیل می‌کند، در حالی که تحلیل تناظر، روابط میان مقوله‌های مربوط به متغیرهای گسسته را تجزیه و تحلیل می‌نماید. تحلیل تناظر، ابزاری است که وابستگی میان دو یا چند متغیر مقوله‌ای را با نمایش آنها به عنوان نقاطی در فضای دو یا چند بُعدی، تحلیل می‌کند. مقوله‌ها با توزیع‌های یکسان به صورت نقاطی که در نزدیکی یکدیگر واقع شده‌اند، نمایش داده می‌شوند و مقوله‌هایی که توزیع‌های نامشابهی دارند، دور از یکدیگر قرار می‌گیرند (کلازن، 1998).

زمانی‌که متغیرهای مورد بررسی، ویژگیهایی دارند و نیاز است که ضعف و قوّت هر متغیر در مقایسه با سایر متغیرها در هر یک از آن ویژگیها مشخص شود، روش تحلیل تناظر مؤثر است. تمام فرایند این روش آماری به دو بخش جدولها و مختصات[28] تقسیم می‌‌شود. مختصات هر متغیر یا ویژگی، محل قرار گرفتن آن متغیر یا ویژگی را در نمودار دو یا چند بُعدی مشخص می‌سازد (گرینکر، 2007). برای اجرای این روش آماری بر روی داده‌ها، از بسته داده‌ای جی.ام.پی[29] استفاده شد که در سال 1976 توسط سازمان مسئول سامانة تجزیه و تحلیل آماری[30] ایالات متحده به وجود آمد. جی.ام.پی، نرم‌افزار آماری استانداردی است که عمدتاً به منظور مصورسازی تحلیلهای آماری به کار گرفته می‌شود و با به کارگیری گرافیک، متون و تحلیلهای آماری به طور همزمان، کاربران را در درک و تفسیر نتایج و روابط به دست آمده یاری می‌رساند (جی.ام.پی، 2005).

   از آنجا که اعداد و ارقام مربوط به ترافیک و تعداد پیوندها بسیار بزرگ بود و همچنین برای یکدست ساختن داده‌ها و به دست آوردن نمایش مصور واضح‌تر، داده‌های جدول 1 بر اساس اصول آمده در جدول 2 دسته بندی شد. سپس داده‌های آماری جدول 3، وارد نرم‌افزار جی.ام.پی گردید و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

 

جدول 1. داده‌های گردآوری شده از موتور الکسا بر اساس شاخصهای مورد بررسی

دانشگاه

وب‌سایت

رتبه ترافیک

پیوندها

متوسط صفحات بازدیدشده

درصد مرور در کل وب

درصد بازدیدکنندگان ایرانی

درصد بازدیدکنندگان خارجی

تهران

Tums.ac.ir

10215

344

4.95

0088/0%

95.9

4.1

شیراز

Sums.ac.ir

16021

352

5.13

00592/0%

96.1

3.9

مشهد

Mums.ac.ir

22533

195

2.98

0049/0%

97.3

2.7

اصفهان

Mui.ac.ir

39872

205

4.6

00253/0%

96.2

3.8

تبریز

Tbzmed.ac.ir

60499

270

2.92

0019/0%

96.5

3.5

ایران

Iums.ac.ir

60867

277

4

0017/0%

94.3

5.7

شهیدبهشتی

Sbmu.ac.ir

70919

216

3.3

00155/0%

96.8

3.2

همدان

Umsha.ac.ir

119938

176

4.9

00083/0%

98.6

1.4

کرمان

Kmu.ac.ir

160205

135

4.5

00069/0%

93.3

6.7

زاهدان

Zdmu.ac.ir

174806

186

4.6

00059/0%

98.7

1.3

هرمزگان

Hums.ac.ir

187442

201

1.5

00056/0%

96.6

3.4

زنجان

Zums.ac.ir

198613

156

4.2

00046/0%

98.4

1.6

یزد

Ssu.ac.ir

213382

109

4.1

00045/0%

98.4

1.6

گیلان

Gums.ac.ir

219360

204

4.3

00047/0%

93.5

6.5

علوم بهزیستی

Uswr.ac.ir

225080

126

3

00041/0%

98.1

1.9

اهواز

Ajums.ac.ir

226265

58

7.1

00035/0%

90.5

9.5

بابل

Mubabol.ac.ir

253174

125

1.9

00044/0%

91.9

8.1

کاشان

Kaums.ac.ir

260216

104

2.6

00041/0%

98.3

1.7

مازندران

Mazums.ac.ir

273474

58

2.2

0004/0%

91.6

8.4

اردبیل

Arums.ac.ir

299103

99

2.2

00036/0%

96.5

3.5

بیرجند

Bums.ac.ir

301959

84

2.2

00033/0%

99.7

0.3

اراک

Arakmu.ac.ir

361213

124

1.7

00031/0%

97.8

2.2

رفسنجان

Rums.ac.ir

391015

68

3

00026/0%

99.4

0.6

لرستان

Lums.ac.ir

400254

93

3.2

00029/0%

89.8

10.2

قزوین

Qums.ac.ir

493326

73

3

00019/0%

96.4

3.6

سمنان

Semums.ac.ir

497180

97

2.1

00019/0%

98.6

1.4

گلستان

Goums.ac.ir

536957

38

4.4

00017/0%

98

2

شهرکرد

Skums.ac.ir

585921

31

2.7

00016/0%

100

0

کردستان

Muk.ac.ir

587111

115

2.2

00017/0%

100

0

ایلام

Medilam.ac.ir

592699

58

1.7

00019/0%

98.9

1.1

جهرم

Jums.ac.ir

593990

34

1.9

00017/0%

96.7

3.3

یاسوج

Yums.ac.ir

715992

82

1.6

00015/0%

97.6

2.4

سبزوار

Medsab.ac.ir

772407

88

1.2

00014/0%

99.6

0.4

ارومیه

Umsu.ac.ir

793312

115

3.3

0001/0%

95.2

4.8

کرمانشاه

Kums.ac.ir

796494

211

2.8

0001/0%

100

0

فسا

Fums.ac.ir

1042819

84

1.6

00009/0%

100

0

بوشهر

Bpums.ac.ir

1091916

28

1.7

00009/0%

100

0

زابل

Zbmu.ac.ir

1375551

11

3.7

000054/0%

100

0

گناباد

Gmu.ac.ir

1457112

35

2

000048/0%

100

0

شاهرود

Shmu.ac.ir

1774427

15

2.8

000044/0%

100

0

قم

Muq.ac.ir

2781834

8

5

00002/0%

100

0

 

 

 

جدول2. داده‌های کمّی ملاکهای ارزیابی وب‌سایتها

ملاکهای کمّی

شاخص

ابتدا تمام داده ها تقسیم بر 1000 شد.

زیر 250=5

بین 250 تا 500 =4

بین 500 تا 750 =‌3

بین 750 تا 1000 =2

بالاتر از 1000 =1

ترافیک

(Traffic)

داده‌ها بر 10 تقسیم و سپس گرد شد

پیوندها

(Links)

بیشتر از 5 ص.=5

بین 4 تا 5 ص.=4

بین 3 تا 4 ص.=3

بین 2 تا 3 ص.=2

بین 1 تا 2 ص.=1

متوسط صفحات بازدید شده

(page view)

داد‌ه‌ها در 10000 ضرب و سپس گرد شد

در صد مرور در کل وب

(Global visitors)

داده‌ها بر 10 تقسیم و سپس گرد شد

درصد بازدیدکنندگان ایرانی

(Iuser)

داده‌ها بر 10 تقسیم و سپس گرد شد

درصد بازدیدکنندگان خارجی

(Fuser)

 

جدول3. داده‌های ارزیابی وب‌سایتها

درصد بازدیدکنندگان خارجی

درصد بازدیدکنندگان ایرانی

در صد مرور در کل وب

متوسط صفحات بازدید شده

پیوندها

رتبة ترافیک

اختصار

نام دانشگاه

دانشگاه

1

9

88

4

35

5

Tums

تهران

0

10

59

5

34

5

Sums

شیراز

1

10

49

3

28

5

Mums

مشهد

0

10

25

4

27

5

Mui

اصفهان

0

10

19

2

22

5

Tbzmed

تبریز

0

10

17

4

21

5

Iums

ایران

0

10

16

3

21

5

Sbmu

شهیدبهشتی

0

10

8

4

20

5

Umsha

همدان

1

9

6

4

20

5

Kmu

کرمان

0

10

6

4

20

5

Zdmu

زاهدان

1

9

7

1

19

5

Hums

هرمزگان

0

10

5

4

18

5

Zums

زنجان

0

10

5

4

16

5

Ssu

یزد

1

9

4

4

14

5

Gums

گیلان

0

10

5

3

13

5

Uswr

علوم بهزیستی

1

9

4

5

13

5

Ajums

اهواز

1

9

4

1

12

4

Mubabol

بابل

0

10

4

2

12

4

Kaums

کاشان

0

10

4

2

12

4

Mazums

مازندران

1

9

3

2

11

4

Arums

اردبیل

0

10

4

2

10

4

Bums

بیرجند

0

10

3

1

10

4

Arakmu

اراک

0

10

3

3

10

4

Rums

رفسنجان

0

10

3

3

9

4

Lums

لرستان

0

10

2

3

9

4

Qums

قزوین

0

10

2

2

8

4

Sem-ums

سمنان

0

10

2

4

8

3

Goums

گلستان

0

10

2

2

8

3

Skums

شهرکرد

0

10

2

2

7

3

Muk

کردستان

0

10

2

1

7

3

Medilam

ایلام

0

10

2

1

6

3

Jums

جهرم

0

10

1

1

6

3

Yums

یاسوج

0

10

2

1

6

2

Medsab

سبزوار

0

10

1

3

4

2

Umsu

ارومیه

0

10

1

2

4

2

Kums

کرمانشاه

1

10

1

1

3

1

Fums

فسا

0

10

1

1

3

1

Bpums

بوشهر

0

10

0

3

3

1

Zbmu

زابل

0

10

1

2

2

1

Gmu

گناباد

0

10

0

2

1

1

Shmu

شاهرود

0

10

0

5

1

1

Muq

قم

 

بحث و تجزیه و تحلیل یافته‌ها

سؤال اول: به لحاظ 6 شاخص مورد بررسی، کدام وب‌سایتها نسبت به بقیه وضعیت بهتری دارند؟

   بر اساس داده‌های ارائه شده در جدول 1، دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران و شیراز از لحاظ شاخص ترافیک وب‌سایت نسبت به دیگر دانشگاه‌ها وضعیت بهتری دارند. در سایت الکسا، وب‌سایتهایی که رتبه ترافیک بالای صدهزار دارند، اهمیت چندانی نداشته و وضعیت مناسبی در محیط وب ندارند. همان‌گونه که مشاهده می‌شود، تنها 7 وب‌سایت دارای ترافیک کمتر از صد هزار هستند (تهران، شیراز، مشهد، اصفهان، تبریز، ایران، شهید بهشتی) و 34 وب‌سایت باقیمانده، ترافیکی بالاتر از صد هزار دارند. برخی وب‌سایتها نیز به لحاظ رتبة ترافیک بسیار ضعیف عمل کرده‌اند و حایز رتبه‌هایی بیش از یک میلیون می‌باشند. وب‌سایت دانشگاه علوم پزشکی قم به لحاظ این شاخص، ضعیف‌تر از سایر وب‌سایتها عمل کرده است (2781834).

   موتور الکسا، تعداد پیوندهایی را که یک وب‌سایت از وب‌سایتهای خارجی دریافت نموده است، ارائه می‌دهد. این نوع پیوند، در وب‌سنجی، به «پیوند دریافتی خارجی»[31] معروف است. از دیدگاه وب‌سنجی، پیوندهای دریافتی خارجی اهمیت بالاتری دارند و هرچه وب‌سایتی دارای پیوندهای بیشتری از این دست باشد، به نظر می‌رسد برای جذب پیوند محتوای اطلاعاتی مناسب‌تری دارد (نوروزی، 1384). داده‌های مربوط به تعداد پیوندها نیز در جدول 1 ارائه شده‌اند. بر این اساس، دانشگاه‌های علوم پزشکی شیراز و تهران به ترتیب با 352 و 344 پیوند بیشترین پیوند خارجی و دانشگاه علوم پزشکی قم با تنها 8 پیوند، کمترین پیوند را دریافت کرده‌اند.

تعداد صفحات بازدیدشده توسط کاربران می‌تواند نشانة جذابیت مطالب در صفحات مختلف سایت و متنوع بودن تولیدات و خدمات وب‌سایت باشد. یافتن مطالب مفید و مناسب در صفحات اول وب‌سایت، کاربر را به ادامة مرور و جستجو در سایت تشویق می‌کند. از این رو، متوسط صفحات بازدید شده توسط کاربر، می‌تواند شاخصی مناسب جهت ارزیابی صفحات وب باشد. بر اساس داده‌های گردآوری شده (جدول 1)، دانشگاه علوم پزشکی اهواز از لحاظ این شاخص بهترین وضعیت را داشته است که به طور متوسط 7 صفحة آن توسط کاربران بازدید می‌شود. دانشگاه‌های علوم پزشکی شیراز و قم به لحاظ متوسط صفحات بازدید شده نسبت به سایر وب‌سایتها وضعیت مناسب‌تری دارند. 

از دیگر اطلاعاتی که موتور الکسا دربارة وب‌سایتها ارائه می‌دهد، درصد مرور هر وب‌سایت در کل وب است. این شاخص نشان می‌دهد چند درصد کل بازدیدکنندگان اینترنت در سراسر جهان از وب‌سایت موردنظر بازدید کرده‌اند. دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران و شیراز از لحاظ این شاخص نیز نسبت به بقیه بهتر عمل کرده‌اند که البته امری بدیهی است چون این دو وب‌سایت از لحاظ رتبه ترافیک که از تعداد بازدیدها تأثیر می‌پذیرد، نیز وضعیت بهتری نسبت به دیگر وب‌سایتها داشتند. دو شاخص نهایی، درصد کاربران ایرانی و خارجی است که نشان می‌دهد از کل کاربران وب‌سایت، چند درصد از داخل کشور و چند درصد از خارج کشور، از وب‌سایت بازدید کرده‌اند. غالب بازدیدکنندگان داخلی وب‌سایتهای دانشگاهی را استادان، کارکنان و دانشجویان دانشگاه‌ مربوط تشکیل می‌دهند، چون آگاهی از اطلاعات موجود در این وب‌سایتها اعم از اطلاعات آموزشی، اداری، اخبار و رویدادها و ... برای این قشر بسیار ضروری است. اما برخی موارد مربوط به طراحی ظاهری وب‌سایت، نوع، قالب و زبان اطلاعات موجود در صفحات سایت، و ... می‌توانند در کاهش یا افزایش بازدیدهای خارجی مؤثر باشند.

وب‌سایتهای دانشگاهی که تنها به اطلاعات داخلی دانشگاه (اطلاعات پرسنلی، اطلاعات شخصی دانشجویان، اخبار دانشکده‌ها و گروه‌های داخلی و ...) اکتفا کرده و توجهی به رویدادها و اخبار خارج از محیط خود ندارند، از سوی بازدیدکنندگان فراملّی و حتی جوامع سایر دانشگاه‌ها چندان مورد استقبال قرار نخواهند گرفت. در حالی­که اگر دانشگاه‌ها سعی کنند از محیط مجازی به عنوان یک رسانه اطلاعاتی گسترده و مؤثر استفاده کنند، جامعه بازدیدکنندگان آنها گسترش خواهد یافت.

ارائه آخرین یافته‌ها و دستاوردهای علمی و پژوهشی محققان دانشگاه اعم از کتابها، پایان‌نامه‌ها، طرحها و پژوهشها به صورت تمام متن یا چکیده، بهره‌گیری از موتورهای کاوش برای سهولت بخشیدن به امر جستجوی صفحات و ... در وب‌سایت دانشگا‌ه‌ها، بر اهمیت آنها در میان طیف وسیعی از افراد و گروه‌ها خواهد افزود و بویژه اگر این مطالب به زبانی غیر از زبان فارسی (مانند زبان انگلیسی به عنوان زبان بین‌المللی) در دسترس گذاشته شود، مخاطبان بیشتری را جذب خواهد نمود. چنانکه در جدول 1 مشاهده می‌شود، 41 وب‌سایت مورد بررسی چندان در سطح جهانی مطرح نبوده و بازدید نشده‌اند. برخی از وب‌سایتها شامل وب‌سایت دانشگاه‌های علوم پزشکی شهرکرد، گلستان، کرمانشاه، فسا، بوشهر، زابل، گناباد، شاهرود و قم هیچ بازدیدکننده خارجی نداشته‌اند. وب‌سایت دانشگاه‌های علوم پزشکی اهواز، مازندران و بابل با حدود 10% بازدید خارجی، بهترین وضعیت‌ را در این شاخص در میان سایر دانشگاه‌ها داشته‌اند که البته این مقدار نیز بسیار اندک است.

با نگاهی اجمالی به جدول 1 می‌توان دریافت که دو دانشگاه تهران و شیراز تقریباً در اکثر شاخصها بهتر از سایر دانشگاه‌ها عمل کرده‌اند؛ در حالی که دانشگاه علوم پزشکی قم در اکثر شاخصها وضعیت نامناسبی داشته است. وب‌سایت این دانشگاه از لحاظ رتبه ترافیک و در صد مرور در کل وب، ضعیف‌تر از سایر وب‌سایتها عمل کرده و چنانکه ذکر شد، کمترین میزان پیوند را نیز دریافت نموده است. شاید بتوان علت ضعف این وب‌سایت در سایر شاخصها را، تعداد اندک پیوندهای دریافتی دانست. 

سؤال دوم: با استفاده از روش تحلیل تناظر، دانشگاه‌های علوم پزشکی‌ را می‌توان در چند دسته، گروه‌بندی کرد و ویژگیهای هر دسته چیست‌؟

نتایج حاصل از تحلیل تناظر، در جدولهای 4 تا 6 و نمودار 1 نمایش داده شده است. جدول 4، نتیجة آزمون مجذور خی را ارائه می‌دهد (p-value=0.000) که حاکی از معنادار بودن رابطه میان متغیرها و ویژگیهاست و نشان می‌دهد که نتایج به دست‌ آمده از تحلیل تناظر، صحیح و قابل اعتماد است. جدولهای 5 و 6  نیز مختصات متغیر‌ها و شاخصها را نمایش می‌دهد که در نمودار 1 ترسیم شده‌اند.

همان‌گونه که از نمودار 1 بر می‌آید، 41 وب‌سایت مورد بررسی به سه گروه تقسیم شده‌اند. در یک گروه که در قسمت پایین نمودار مشاهده می‌شود، دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران، شیراز، مشهد، اصفهان، تبریز، ایران و شهید بهشتی، دسته‌بندی شده‌اند. این گروه نسبت به دو گروه دیگر از لحاظ تمام شاخصها وضعیت بهتری دارد. البته، مزیّت اصلی دانشگاه‌های این گروه بویژه دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران، شیراز و مشهد، درصد مرور آنها در کل وب است. گروه دوم شامل دانشگاه‌های علوم پزشکی همدان، زنجان، لرستان، بابل، یزد، کاشان، کردستان، ایلام، اهواز، مازندران، قزوین، گناباد و سمنان است. وب‌سایتهای این گروه به لحاظ سه شاخص «رتبة ترافیک»، «متوسط صفحات بازدید شده» و «بازیدکنندگان ایرانی» گرد هم آمده‌اند.

گروه سوم دانشگاه‌های کرمان، زاهدان، هرمزگان، گیلان، علوم بهزیستی، اردبیل، بیرجند، اراک، رفسنجان، گلستان، شهرکرد، جهرم، یاسوج، سبزوار، ارومیه، کرمانشاه، فسا، بوشهر، زابل، شاهرود، قم را در بر می‌گیرد. مزیت وب‌سایتهای این گروه، تعداد پیوندهایی است که از سایر وب‌سایتها دریافت نموده‌اند.

همان‌گونه که از نمودار 1 بر می‌آید، شاخص درصد بازدیدکنندگان خارجی در هیچ یک از این سه گروه قرار نگرفته‌ است. تمامی وب‌سایتها به لحاظ این شاخص بسیار ضعیف عمل کرده‌اند. از این رو، این شاخص به هیچ‌یک از گروه‌ها تعلق نمی‌گیرد.

جدول 4. محاسبة معناداری متغیرها با روش مجذور خی

Prob>ChiSq

ChiSquare

Test

0.000

737.913

Likelihood Ratio

0.000

756.634

Pearson

 

جدول5. مختصات وب‌سایتها

University

c1

c2

c3

Ajums

0.1793

0.2795

0.35675

Arakmu

0.33

0.06062

-0.048

Arums

0.3263

0.01357

0.34803

Bpums

0.5339

-0.0731

-0.1466

Bums

0.3912

-0.1862

-0.0565

Fums

0.4987

-0.0423

0.33353

Gmu

0.2532

0.8591

-0.207

Goums

0.5018

-0.1637

-0.0785

Gums

0.2708

0.06421

0.31212

Hums

0.3197

-0.3588

0.20677

Iums

-0.3867

0.11662

-0.0577

Jums

0.3949

0.08265

-0.0776

Kaums

0.1239

0.36074

-0.0492

Kmu

0.26

-0.1171

0.24149

Kums

0.5585

-0.1591

-0.1037

Lums

0.0401

0.79277

-0.0439

Mazums

0.1995

0.2061

-0.0513

Medilam

0.2014

0.59498

-0.0811

Medsab

0.5769

-0.4061

-0.0966

Mubabol

0.1027

0.27099

0.46435

Mui

-0.7461

0.15812

-0.0694

Muk

0.1654

0.71662

-0.0839

Mums

-0.9059

-0.1555

0.07168

Muq

0.589

-0.0054

-0.1366

Qums

0.2958

0.3948

-0.0463

Rums

0.4269

-0.1225

-0.0559

Sbmu

-0.4969

0.23452

-0.0528

Sem-ums

0.3008

0.3635

-0.0433

Shmu

0.6532

-0.2221

-0.1317

Skums

0.3696

0.16825

-0.0795

Ssu

0.1578

0.23288

-0.0316

Sums

-0.9426

-0.175

-0.0938

Tbzmed

-0.4728

0.04396

-0.0582

Tums

-1.2523

-0.2118

0.00792

Umsha

-0.1591

0.43416

-0.0342

Umsu

0.6455

-0.4444

-0.093

Uswr

0.3317

-0.1303

-0.039

Yums

0.6579

-0.4913

-0.0724

Zbmu

0.5306

0.29754

-0.1626

Zdmu

0.2708

-0.0854

-0.0422

Zums

-0.0229

0.5873

-0.0219

 

جدول6. مختصات شاخصها

Index

C1

c2

c3

Traffic

0.0633

0.33484

0.1241

Links

0.5098

-0.3324

-0.01

Page view

0.1015

0.34502

-0.0176

Global visitors

-1.0276

-0.1235

-0.0193

Fusers

-0.0374

-0.0975

1.7977

Iusers

0.2517

0.3208

-0.0509

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¦ وب‌سایتها      ویژگیها

نمودار1. مختصات ویژگیها و وب‌سایتها

 

نتیجه‌گیری و پیشنهادها

سهولت دستیابی، راحتی جستجو و محیط فرامتنی و چندرسانه‌ای شبکه وب برای مبادله اطلاعات، آن را از سایر بخشهای اینترنت متمایز ساخته و باعث رشد روزافزون آن گردیده است (رضایی شریف آبادی و فرودی، 1381). شبکة گسترده وب، به رسانة‌ ارتباطی مؤثری در محیطهای علمی و دانشگاهی تبدیل شده‌ است و این امکان را برای دانشگاه‌ها فراهم آورده تا خدمات و تولیدات خود را در محیط مجازی اینترنت که مزیتهای متعدد آن مانند سهولت استفاده، سرعت مبادلة اطلاعات، قدرت ذخیره‌سازی داده‌ها و ...، کارایی بهره‌گیری از آن را افزایش داده است، به مخاطبان خود ارائه نمایند. ارزیابی صفحات وب دانشگاه‌های علوم پزشکی ایران بر اساس 6 شاخص ترافیک، پیوندها، متوسط صفحات بازدیدشده، مرور در کل وب و درصد کاربران داخلی و خارجی، نشان داد که این وب‌سایتها در اکثر شاخصها موفق عمل نکرده‌اند؛ بویژه تمامی وب‌سایتها درصد بسیار کمی از کاربران خارجی را به خود اختصاص داده‌اند که می‌تواند حاکی از این امر باشد که اطلاعات ارائه شده در صفحات وب‌ دانشگاه، جذابیتی برای کاربران خارجی ندارد. به لحاظ رتبه ترافیک نیز دانشگاه‌های مورد بررسی وضعیت مناسبی ندارند.

همان‌گونه که ذکر شد، رتبة ترافیک بالاتر از صد هزار، حاکی از عملکرد نامطلوب وب‌سایت در محیط وب می‌باشد؛ این در حالی است که اکثر وب‌سایتهای مورد بررسی (به جز 7 وب‌سایت) دارای رتبه ترافیک بالای صد هزار می‌باشند.

نظر به وضعیت نامناسب وب‌سایتهای مورد بررسی و با توجه به اهمیت حضور دانشگاه‌ها در سطح جهانی، مدیران این وب‌سایتها باید توجهی خاص به بهبود وضعیت آنها مبذول دارند. ارائه طیف متنوعی از اطلاعات مناسب اعم از اطلاعات و اخبار علمی، فرهنگی و ... می‌تواند کاربران بیشتری را جذب کند. وب‌سایتها می‌توانند درگاه مناسبی برای معرفی انتشارات علمی و پژوهشی افراد حقیقی و حقوقی دانشگاه‌ها باشند. کتابها، طرحهای پژوهشی، مقاله‌های استادان، دانشجویان، پژوهشگران دانشگاه می‌توانند به صورت تمام متن یا چکیده از طریق سایت دانشگاه در اختیار کاربران قرار گیرند. ارائه اطلاعات به زبانی دیگر نیز تأثیری عمده در جذب کاربران سایر ملل دارد. بنابراین، پیشنهاد می‌شود مدیران وب‌سایتها در ارائه مطالب به یک زبان فراگیر مانند زبان انگلیسی تلاش کنند. ارائه اخبار و رویدادهای دانشگاهی و علمی نیز می‌تواند در جذب مخاطبان مؤثر باشد. البته، باید تلاش شود تا از حیطه اخبار و رویدادهای داخلی خارج شده و به مسائل برون مرزی و جهانی نیز توجه شود.

به طور کلی، طراحی وب‌سایت‌ دانشگاه‌ها و برنامه‌ریزی دقیق جهت روزآمدسازی مطالب و اطلاعات ارائه شده در آنها به عنوان یکی از مراکز آموزشی عمده در سطح کشور، اهمیت بسیاری دارد. امید است نتایج تحقیق حاضر بتواند به مدیران وب‌سایتها در شناسایی و حل مسائل و مشکلات موجود یاری برساند و در بهبود وضعیت آنها مؤثر واقع شود. 



1. Cronin & McKim.

2. Web Impact Factor.

3. Traffic Ranking.

4. Shen.

5. Li.

1. Alexa.

2. Brewster Kahle.

3. Bruce Gilliat.

4. Toolbar.

1. Dawson.

2. Clausen.

3. Gao & Vaughan.

4. Visibility.

1. Webometrics.

2. Risk & Petersen.

3. Eysenbach, Powell & Sa.

4. Chu, He & Thelwall.

5. Clustering.

6. Multi-dimensional Scale.

7. Berthon.

1. Peking.

2. Tsinghua.

3. American Library Association (ALA).

1. http://www.mohme.gov.ir/FFolder/Link/vabasteh-daneshgah.aspx

1. Scatter Plot.

2. Greenacre.

3. Coordinates.

1. JMP (John’s Macintosh Project).

2. Statistical Analysis System (SAS).

1. External In-Links.

- رضایی شریف‌آبادی، سعید و نوشین فرودی (1381). «ارزیابی صفحات وب کتابخانه‌های دانشگاهی ایران و ارائه الگوی پیشنهادی». فصلنامه کتاب، دوره13، 4: 12-19

- سهیلی، فرامرز و فریده عصاره (1387). «تحلیل پیوندهای وب‌سایت‌های سازمان‌های نانو فن‌آوری: یک مطالعه وب‌سنجی». فصلنامه کتاب، 73: 89-104.

- نوروزی، علیرضا (1384). «ضریب تأثیرگذاری وب و سنجش آن در برخی سایت های دانشگاهی ایران». مطالعات تربیتی و روانشناسی دانشگاه فردوسی. ویژه نامه کتابداری و اطلاع‌رسانی، دوره 5، 2:  105-119.

 

- Alexa Internet (2008a). “About Alexa Internet”. Available at: www.alexa.com.

 

- Alexa Internet (2008b). “Alexa History”. Available at: www.alexa.com.

 

- Alexa Internet (2008c). “About the Alexa Traffic Rankings”. (2008c), Available at: www.alexa.com.

 

- Berthon, P (2001). "Positioning in cyberspace: Evaluating telecom web sites using correspondence analysis". Information Resources Management Journal, 14(1), 13-21.

 

- Chu, H (2001). “A webometric analysis of ALA acdredited LIS scholl websites”. In Proceedings of the 8th International Conference on Scientometrics & Informetrics, 16-20. Edited by Mari Davis and C. S. Wilson, Sydney: BIRG, UNSW.

- Chu, H., He, S. & Thelwall, M (2002). “Library and information science schools in Canada and USA: a webometric perspective”. Journal ofEducation for Library and Information Science, 43(2): 110-125.

 

- Clausen, H (1999). “Evaluation of library websites”. Electronic Library, 17(2), 83-87.

 

- Clausen, S.-E (1998). Applied correspondence analysis: An introduction. California: Sage Publications.

 

- Cronin, Blaise & Geofferey McKim (1996). “Science and Scholarship On The World Wide Web: A North American Perspective”. Journal of Documentation, 52 (2), 163-171.

 

- Dawson, Keith (1997). “Alexa Internet opens the doors’. Available at: http://www.tbtf.com/archive/1997-07-28.html.

 

- Eysenbach, G., et al (2002). “Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the World Wide Web: A systematic review”. JAMA, 87(20), 2691-2700.

 

- Gao, Yijun and Liwen Vaughan (2005). “Web hyperlink profiles of new sites: A comparison of newspapers of USA, Canada and China”. Aslib Proceeding: New Perspectives. 57(5), 398-411.

 

- Greenacre, Michael (2007). Correspondence Analysis In Practice. Boca Raton; London; New York: Taylor & Francis Group.

 

- JMP (2005). JMP Statistics and Graphics Guide, Release 6. USA: SAS Institute Inc., Cary, NC.

 

 - Noruzi, Alireza (2005). “Web Impact Factors for Iranian Universities”. Webology, 2 (1). Available: http ://www.webology.ir /2004/ vln2/a8.html

 

- Osareh F (2003). ”Mapping the structure of library and information schools (LIS) websites using cluster and multidimensional”. Paper presented at The International Conference on Scientmetrics and Informetrics, 9th.25-29. Beijing.

 

- Risk, A. & Petersen, C (2002). “Health information on the Internet: Quality issues and international initiatives”. JAMA, 287(20), 2713-2715.

 

- Shen, Xiangxing and Dongmin Li and Chong Shen (2006). “Evaluating China's University Library Web Sites Using Correspondence Analysis”. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(4), 493-500.

 

- Thelwall, M (2002). “A comparison of sources of links for academic web impact factor calculations”. Journal of Documentation, 58(1), 66-78.