تحلیل خوشه‌ای همکاری‌های دانشی زنجیره ارزش تحقیق و توسعه در نظام ملی نوآوری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا، رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران.

2 دانشیار علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان، همدان، ایران

3 استاد گروه علم اطلاعات ودانش شناسی دانشگاه تربیت مدرس

4 استادیار، رشته گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان، همدان، ایران

5 استادیار، رشته مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

چکیده

هدف: با توجه به‌اهمیت همکاری‌های دانشی در کسب، دستیابی و ایجاد دانش فنی در تولید محصولات و خدمات فناورانه و نوآورانه در واحدهای R&D صنایع، پژوهش به‌صورت میان رشته‌ای قصدِ توسعۀ کاربرد دانش، در صنعت را دارد و در پاسخ به این پرسش که «انواع همکاری‌های دانشیِ زنجیره ارزش تحقیق و توسعه کدامند؟»، انجام پذیرفته است.
روش‌شناسی: پژوهش توصیفی- پیمایشی، با ماهیّت اکتشافی و از حیث هدف کاربردی، به‌شیوه آمیخته و مشتمل بر 2 بخش کیفی (روش دلفی فازی) و کمّی (تحلیل خوشه‌ای) با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و R در قالب آزمون مفاهیم نظری، در موقعیت‏های مسائل واقعی و حل مشکلات ملموس، با نتایجِ مشخص است. 15 نفر از نخبگان نظام نوآوری که به‌‌صورت هدفمند و قضاوتی انتخاب شده‌اند، جامعه آماری پژوهش را تشکیل می‌دهند.
یافته‌ها: بر اساس نظرسنجی خبرگانی و تحلیل خوشه‌ای، در مجموع 4 شاخص، 12 سازه، 80 مؤلفه در 3 سطح بیانگر انواع همکاری‌های دانشی زنجیره ارزش تحقیق‌ و توسعه هستند.
نتیجه‌‌گیری: نتایج مراحل سه‌گانه تحلیل‌ها نشان می‌د‌هند، همکاری‌های دانشی نظام ملی نوآوری در قالب 4 خوشه منجر به توسعه همکاری‌های دانشی می‌شوند. از مجموع 80 فعالیت زنجیره ارزش تحقیق و توسعه، نوع همکاری راهبرد دانش و نوآوری 15 فعالیت، همکاری خلق دانش و نوآوری 33 فعالیت، همکاری راهبرد دانش و نوآوری 13 فعالیت و همکاری جذب دانش و نوآوری 26 فعالیت، را پوشش می‌دهند. نوع‌شناسی همکاری‌ها سبب بسترسازی مناسب برای کاهش خطا در فرآیند کسب و دستیابی دانش فنی محصول، کاهش زمان نمونه‌سازی، تسریع در تکوین و تمایز محصولات در صنعت می‌شود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Cluster analysis of research and development value chain knowledge collaborations Innovation in the national system

نویسندگان [English]

  • Maryam Molavvani 1
  • Aireza Isfanyari Moghadam 2
  • Mohammad Hassanzadeh 3
  • Behrooz Bayat 4
  • Hamidreza Dezfoulian 5
1 Ph.D. Student, Field of Information Science and Knowledge, Department of Information Science and Encyclopedia, Islamic Azad University, Hamadan Branch, Iran
2 . Associate Professor of Information Science and Knowledge, Department of Information Science and Knowledge, Islamic Azad University, Hamadan Branch, Iran
3 Professor, Field of Information Science and Knowledge, Tarbiat Modares University, School of Economics and Management, Tehran, Iran
4 Assistant Professor, Field of Information Science and Knowledge, Department of Information Science and Knowledge, Islamic Azad University, Hamadan Branch, Iran
5 Assistant Professor, Field of Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Bu Ali Sina University, Hamadan, Iran
چکیده [English]

Objectives: Regarding the daily developments achieved in science and technology, Research and Development is now known as the key to success for industries. Moreover, the production of knowledge and its distribution and application play a vital role in creating noble commodities and can finally lead to technological innovation within industrial complexes’ R&D units. Having acknowledged scientific collaboration’s vitality en-route the achievement of products’ know-how and paying cautious attention to modeling acceleration plus creating differentiation for the end product, the present study has taken an inter-disciplinary approach to finding the best way of applying knowledge to industry. It also seeks a proper counter to the challenging question of “What are the varieties to knowledge-based collaborations within the Research and Development value chain?”
Methodology: The present study is descriptive-dynamic in terms of coherence and a functional one in terms of objectives. The employed statistical society comprises 15 elites chosen judgmentally. Being a composition of two qualitative methods, utilizing Delphi and Fuzzy methods and quantitative by Cluster Analysis employing SPSS and R softwares, the study has tried its best to examine theoretical basics in real-life situations so that the most tangible results are obtained and presented.
Finding: the gained results from elites’ approaches over Delphi’s twin levels that identify the required criteria as well as scientific collaborations in addition to the cluster analysis on knowledge-based cooperation over the value chain all depict that four questionnaires plus 12 components together form the varieties of knowledge-based collaborations within the R&D value chain.
Conclusion: The results of the 3-level analyses depict that knowledge-based collaborations within Iran’s national innovation system can be categorized into four groups: leading, creation, distribution, and science absorption. The mentioned categories possess 12 sub-branches leading to knowledge-based collaborations via 4 clusters—the varieties, including strategic innovations and sciences, together with cover 15 activities. In comparison, the varieties including scientific creations and innovations cover 33 activities, and those concerning strategic innovations and sciences seem to cover 13 activities. Last but not least, absorbing sciences and innovation strategies cover 26 activities out of the total 80 activities throughout the research and development value chain. Knowledge-based collaborations can expand cooperation in 4 various clusters, which itself can reduce errors throughout the process of achieving the know-how and modeling and evolution acceleration plus creating differentiation for the end product. R&D sections’ Knowledge-based collaborations bear 4 clusters and 3 levels. The 4-elemented 1st level utters the knowledge-based nature of interactions within productions chains and innovative services resulting in the production, spread and absorption of knowledge throughout the national system of innovation if proper strategies are determined. The 12-elemented 2nd level displays interactions’ variety plus R&D’s complexity covering the production cycle from ideas formation until its abrogation. The 80-elemented 3rd level depicts the conducted efforts within the R&D value chain aligned with interior and exterior interactions that together lead to innovative technologies.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Collaborations in Research and Development
  • Cluster Analysis
  • knowledge-based collaborations
  • Research and Development
  • Value Chain

مراجع

احمدی، فضل‌اله‌؛ نصیریانی‌، خدیجه‌؛ اباذری، پروانه‌ (١٣٨٧). تکنیک‌ دلفی‌: ابزاری دقیق‌ در تحقیق‌. مجله‌ ایرانی‌ آموزش در علوم تحقیق‌، ٨(١)، ١٧٥-١٨٥.
الهی‌، شعبان؛ خالدی، آرمان؛ مجیدپور، مهدی؛ اسدی‌فرد، رضا (١٣٩٧). نیروهای تسهیل‌کننده و بازدارنده همکاری‌های فناورانه‌ بین‌ شرکت‌های بزرگ و کوچک‌ فناوری محور. نوآوری و ارزش آفرینی‌، ٧(١٣)، ٧٩- ١٠٥.
الیاسی‌، مهدی؛ امیری، مقصود؛ محمدی، مهدی (١٣٩٢). نگاشت‌ نهادی نوآوری در صنعت‌ حمل‌ و نقل‌ ریلی‌ کشور. مدیریت‌ توسعه‌ فناوری، ٣، ٧٣-٩٥.
امینی‌، مریم‌؛ اتقیا، ناهید؛ نوروزی سید حسینی‌، رسول (١٣٩٩). شناسایی‌ مؤلفه‌ها و سطوح اقتصاد دانش‌بنیان در ورزش (رویکردی کیفی‌). مطالعات مدیریت‌ ورزشی‌، ١٢(٦١)، ٤١-٦٠.
بوجادزیف‌، جرج؛ بوجادزیف‌. ماریا (٢٠٠٣). منطق‌ فازی و کاربردهای آن در مدیریت‌، (ویرایش‌ اول). ترجمه‌ سید محمد حسینی‌. تهران: مطبوعات ایشیق‌.
چاربند، یگانه‌؛ جعفری نویمی‌پور، نیما (١٣٩٥). بهبود عملکرد سازمان از طریق‌ زنجیره ارزش و تسهیم‌ دانش‌. دو فصلنامه‌ مدیریت‌ زنجیره ارزش، ١(٢)، ١٧-٣١.
حسینی‌، محمود؛ شیخی‌، نرگس‌ (١٣٩١). تبیین‌ نقش‌ راهبردی عملیات مدیریت‌ زنجیره تأمین‌ در بهبود عملکرد شرکت‌: مطالعه‌ صنعت‌ موادغذایی‌ ایران، نشریه‌ مطالعات مدیریت‌ راهبردی، ١٠، ٣٥-٦٠.
حمیدی، فاطمه‌؛ نوشین‌فرد، فاطمه‌ (١٣٩٨). مروری بر نظریه‌های کاربردی در مطالعات مربوط به‌ رفتار اشتراک دانش‌. مطالعات دانش‌شناسی‌، ٦ (٢١)، ١١٣-١٤٢.
حیدری، حسن‌ (١٣٨٦). نظام ملی‌ نوآوری به‌ عنوان چارچوبی‌ برای تحلیل‌ نوآوری: رویکردی نظری. پژوهش‌های اقتصادی ایران، ٩ (٣٣)، ١٢٩- ١٦٣.
خالدی، آرمان؛ شعبان، الهی‌؛ مجیدپور، مهدی؛ اسدی فرد، رضا (١٣٩٩). عوامل‌ ضروری برای موفقیت‌ همکاری فناورانه‌ نامتقارن بین‌ شرکت‌های بزرگ و کوچک‌ در بخش‌ نانو فناوری ایران. مدیریت‌ نوآوری، ٩(١)، ١٣٩-١٦٨.
خورشیدی، غلامحسین‌؛ جواندوست‌، کاظم‌ (١٣٩٩). توسعه‌ مدل بازاریابی‌ مبتنی‌ بر همکاری در کسب‌ وکارهای کوچک‌ و متوسط‌ (SMEs) جهت‌ ورود و حضور فعال در بازارها (مطالعه‌ موردی صنایع‌ غذایی‌ استان آذربایجان غربی‌). چشم‌انداز مدیریت‌ بازرگانی‌، ٤٢ (٧٥)، ١٥٣-١٧٢.
دهقانی‌پوده، حسین‌؛ چشم‌براه، محسن‌؛ ترابی‌، حسن‌؛ کریمی‌ گوارشکی‌، محمدحسین‌؛ حسنوی، رضا (١٣٩٦). تعیین‌ و اولویت‌بندی شاخص‌های مؤثر بر برونسپاری پروژهش‌های تحقیق‌ و توسعه‌ محصولات با سامانه‌های پیچیده (مورد مطالعه‌: سازمان صنایع‌ هوایی‌). مدیریت‌ توسعه‌ فناوری، ٥(٢)، ١٣٩-١٦٨.
رحمانی‌، عبداﷲ؛ وزیری‌نژاد، رضا؛ احمدی‌نیا، حسن‌؛ رضائیان، محسن‌ (١٣٩٩). مبانی‌ روش‌شناختی‌ و کاربردهای روش دلفی‌: یک‌ مرور روایی‌. مجله‌ دانشگاه علوم پزشکی‌ رفسنجان، ١٩، ٥١٥-٥٣٨.
رضائی‌ میرقائد، هدا؛ احمدی کهنعلی‌، رضا؛ کوشکی‌ جهرمی‌؛ علیرضا (١٣٩٦). نیازسنجی‌ و تعیین‌ دوره‌های آموزشی‌ کارکنان واحدهای آموزش و پژوهش‌ دانشگاه هرمزگان بر اساس رویکرد شایستگی‌. دو فصلنامه‌ مطالعات برنامه‌ریزی آموزشی‌، ٦(١٢)، ١٣٢- ١٦٦.
رضوی، سید مصطفی‌؛ اکبری، مرتضی‌ (١٣٩٢). نظام نوآوری. تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
رهنمای رودپشتی‌، فریدون؛ غلامی‌ جمکرانی‌، رضا (١٣٩٠). مدیریت‌ هزینه‌ بین‌ سازمانی‌: مفاهیم‌، رویه‌ها و الزامات. حسابداری مدیریت‌، ٤ (٩)، ٩٩-١١٥.
زجاجی‌، حامد؛ دلداری، حسین‌ (١٣٨٧). خوشه‌بندی توافقی‌ وزنی‌. اولین‌ همایش‌ فناوری اطلاعات، حال، آینده. ٢١ آبانماه ١٣٨٧، مشهد، دانشگاه فردوسی‌.
سلطان‌زاده، جواد؛ حیدری، کاوس؛ دباغی‌، حمیده؛ اسماعیلی‌، حمید امین‌؛ انصاری، رضا (١٣٩٥). تحلیل‌ کارکردی نظام نوآوری ایران مبتنی‌ بر مطالعات منتخب‌. نشریه‌ مدیریت‌ فردا، ١٥، ١٤٣- ١٦٠.
سلطان‌زاده، جواد؛ منطقی‌، منوچهر (١٣٩٣). همکاری در تحقیق‌ و توسعه‌: چرا و چگونه‌؟. توسعه‌ فناوری صنعتی‌، ٢٤، ١٥-٢٥. شهسوارانی‌، امیرمحمد (١٣٩٧). نظریه‌ تبادل اجتماعی‌: نظریه‌ ارتباطات و تعاملات بین‌فردی در جامعه‌. فصلنامه‌ تحقیقات رسانه‌،١(١)، ٥١-٧٠.
عبادی، امیر؛ فراهانی‌ فرد، سعید؛ عادلی‌، امید علی‌ (١٣٩٨). نقش‌ محوری اقتصاد دانش‌بنیان در کنترل بیکاری. فصلنامه‌ سیاست‌های مالی‌ و اقتصادی، ٧ (٢٥)، ١٢٥-١٥٠.
عقلائی‌، اصغر؛ مختارزاده، نیما (١٣٩٥). بررسی‌ عوامل‌ کلیدی موفقیت‌ در همکاری‌های فناورانه‌ مطالعه‌ موردی: صنایع‌ های تک‌ کشور ایران. مدیریت‌ استاندارد و کیفیت‌، ٦ (بهار)، ٣٠-٤٠.
فرنودی، صنم‌السادات؛ قاضی‌نوری، سیدسپهر؛ رادفر، رضا؛ طباطباییان، سید حبیب‌اﷲ (١٣٩٦). واکاوی عوامل‌ رشد شرکت‌های دانش‌بنیان در ایران با رویکرد تبیین‌ مسیرهای ممکن‌. سیاست‌ علم‌ و فناوری، ١٠(٢)، ٤٩-٦٦.
گلدوست‌، مسعود؛ اللهیاری، محمدصادق؛ عابدی، محمد (١٣٩٣). غربالگری فازی بازدارندههای آموزشی‌ توسعه‌ کارآفرینی‌ روستایی‌ استان گیلان. فصلنامه‌ پژوهش‌ آموزش کشاورزی، ٣٠، ٣١- ٤٢.
لاله‌، سینا؛ نظری، احسانه‌ (١٣٩٦). ارائه‌ یک‌ دیدگاه شناخت‌شناسی‌ فناوری به‌ مفهوم نوآوری و سیاست‌ نوآوری. رشد فناوری، ٥٢، ٢٦- ٣٤.
محمدبیگی‌، ابوالفضل‌؛ محمدصالحی‌، نرگس‌؛ علی‌گل‌، محمد (١٣٩٣). روایی‌ و پایایی‌ ابزارها و روشهای مختلف‌ اندازه‌گیری آن‌ها در پژوهش‌های کاربردی در سلامت‌ . مجله‌ دانشگاه علوم پزشکی‌ رفسنجان، ١٣(١٢)، ١١٧٠-١١٥٣.
محمدی، مهدی؛ حسینی‌، علی‌؛ حمیدی، مهدی؛ محمودی، بهروز؛ سعدآبادی، علی‌اصغر (١٣٩٣). شناسایی‌ و رتبه‌بندی روش‌های مناسب‌ همکاری فناورانه‌ در بنگاه‌های با محصولات و سیستم‌های پیچیده (مورد مطالعه‌: شرکت‌توگا). فصلنامه‌ مدیریت‌ توسعه‌ فناوری، ٢(٤)، ٥٥-٨٤.
ملونی‌، مریم‌؛ اسفندیاریمقدم، علیرضا؛ حسن‌زاده، محمد؛ بیات، بهروز؛ دزفولیان، حمیدرضا. (١٣٩٩). زنجیره ارزش تحقیق‌ و توسعه‌ در نظام ملّی‌ نوآوری. مطالعات بین‌رشته‌ای در علوم انسانی‌، ١٢(٤)، ١-٣٣.
مؤمنی‌، منصور؛ و فعال قیومی‌، علی‌ (١٣٩٦). تحلیل‌های آماری با استفاده از .SPSS تهران: چاپ گنج‌ شایگان. مهرگان، محمد رضا (١٣٨٣). پژوهش‌ عملیاتی‌ پیشرفته‌. انتشارات کتاب دانشگاهی‌، تهران، چاپ اول.
مهرگان، محمد رضا (١٣٩٢). پژوهش‌ عملیاتی‌ پیشرفته‌. انتشارات کتاب دانشگاهی‌، تهران، ویراست‌ دوم (چاپ یازدهم‌). میرقادری، سیدهادی (١٣٩٤). بررسی‌ مهارت آموزی و اشتغال در خوشه‌های صنعتی‌ از دیدگاه پویایی‌شناسی‌ سیستم‌. مهارت‌آموزی،٤ (١٣)، ١٢٥-١٣٣.
نوذری، مریم‌؛ رادفر، رضا؛ قاضی‌نوری، سروش؛ توفیقی‌، جعفر (١٣٩٩). الگوی یادگیری فناورانه‌ در قراردادهای بیع‌ متقابل‌ صنعت‌ نفت‌: مطالعه‌ موردی توسعه‌ میدان آزادگان شمالی‌. فصلنامه‌ پژوهش‌های سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی انرژی، ٦(١)، -١٤٩ ١٩٣.
هومن‌، حیدرعلی‌ (١٣٩٥). تحلیل‌ دادههای چند متغیرع در پژوهش‌ رفتاری. تهران: پیک‌ فرهنگ‌.
یوسف‌زاده، حمیدرضا؛ سابقی‌، نرجس‌ (١٣٩٦). بررسی‌ عملکرد خوشه‌بندی توافقی‌ وزنی‌ و خوشه‌بندی مبتنی‌ بر ژنتیک‌. دهمین‌ کنفرانس‌ بین‌المللی‌ انجمن‌ ایرانی‌ تحقیق‌ در عملیات، ١٣ تا ١٥ اردیبهشت‌ ١٣٩٦، بابلسر.
References
Ahmadi F., Nasiriani K., & Abazari P. (2008). Delphi technique: a tool in research. Iranian Journal of Medical Education, 8(1), 175-185. (in Persian)
Amini , M., Atqia, N., & Norouzi Seyed Hosseini, R. (2020). Identifying components and levels of knowledge-based economies in sport (a qualitative approach). Sport anagement Studies,12(61), 41- 60. (in Persian)
Amiri, P., Ardekani, E. M., Jalali-Farahani, S., Hosseinpanah, F., Varni, J. W., & Ghofranipour F. (2010). Reliability and validity of the Iranian version of the Pediatric Quality of Life Inventory™ 4.0 Generic Core Scales in adolescents. Quality of Life Research, 19(10), 8-15.
Atkinson, D. (2021). Time for a New National Innovation System for Security and Prosperity. Institute for National Strategic Security (National Defense University), 9(2), 58-75.
Belderbos, R., Carree, M., Diederen, B., Lokshin, B., & Veugelers, R. (2004). Heterogeneity in R&D cooperation strategies. Inter- national Journal of Industrial Organization, 22 (8/9),1237-1263.
Binti Taju Rahim, F., & Bin, Z. (2019). The Impact of Technological Innovation Capabilities on Competitive Advantage and Firm Performance in the Automotive Industry in Malaysia. AIP Conference Proceedings, 2059, 020036.
Blau, P. M. (1964). Exchange and power in social life. New York, NY, USA: John Wiley & Sons Publishing.
Boojadzif, G., & Bojadziev. M. (2003). Fuzzy logic and its applications in management, (1thed.). Translated by seyed Mohammad Hoseini, Tehran: Ishiq. (in Persian)
Chaarband, Y., & Navimipour, N. (2016). Organizational Performance Improvement through Value Chain and Knowledge Sharing. Biannul Journal of Value Chain Management, 1(2),17-31. (in Persian)
Cheng, J-H., Chih-Ming, L., & Chih-Huei, T . (2009). An Application of Fuzzy Delphi and Fuzzy AHP on Evaluating Wafer Supplier in Semiconductor Industry. Wseas transactions on information science and applications, 6, 756-767. Ching-Hsue, C., & Yin, L. (2002). Evaluating the best main battle tank using fuzzy decision theory with linguistic criteria evaluation. European Journal of Operational Research,142(1), 174-186.
Chu, H., & Hwang, G. J. (2008). A Delphi-based approach to developing expert systems with the cooperation of multiple experts. Expert Systems with Applications, 34(4), 40-2826.
Dehghani Podeh, H., Cheshmberah, M., Torabi, H., Karimi Govareshaki, M., & HosnaviI, R. (2017). Determining and Prioritizing the Influence Indices for the COPS R&D Projects Outsourcing (a Study on Aviation Industries Organization, IRAN). Journal of Technology Development Management, 5(2), 139-168. (in Persian)
Ebadi, A., Farahanifard, S., & Adeli, O.A. (2019). The pivotal role of the knowledge-based economy in controlling unemployment. Quarterly Journal of Fiscal and Economic Policies, 7(25), 125-150. (in Persian)
Elahi, S., Khaledi, A., Majidpour, M. & Asadifard, R. (2019). Driving and restraining forces technological collaboration between large and small technology based firms. Journal of Innovation and Value Creation, 7(13), 79-104. (in Persian)
Eliyasi, M., Amiri, M. & Mohammadi, M. (2019). Institutional Mapping of Innovation in the Railway Transport Industry, Roshd -e- Fanavari, 58(15), 30-38. (in Persian)
Farnoudi, S., Ghazinoory, S., Radfar, R., & Tabatabaeian, H. (2017). Investigating the Growth Factors of Knowledge-Based Firms in Iran with Approach to Explaining the Possible Paths. Journal of Science and Technology Policy, 10(2), 49-66. (in Persian)
Fernandes, G., Dooley, L., O'Sullivan, D., & Rolstadas, A. (2021). Managing Collaborative R&D Projects Leveraging Open Innovation Knowledge-Flows for Co-Creation. Springer.
Goldoost, M., Allahyari, M.S., & Abedi, M. (2014). Fuzzy Screening of Educational Detternts to Rural Entrepreneurship Development in Guilan Province, Iran. Agricultural Education Research Quarterly, 30, 31- 42. (in Persian)
Habibi, A., Sarafrazi, A., & Izadyar, S. (2014). Delphi Technique Theoretical Framework in Qualitative Research. The International Journal of Engineering and Science, 3(4), 8-13.
Hamidi, F., & Nooshinfard, F. (2020). A review of applied theories in studies of knowledge sharing behavior. Epistemological Studies, 6(21), 113-142. (in Persian)
Hasson, F. Keeney, S. & McKenna H. (2000). Research guidelines for the Delphi survey technique. Journal of advanced nursing, 32(4), 15-1008.
Heydari, H. (2008). National system of innovation as a framework for analyzing the innovation: a theoretical approach. Iranian Journal of Economic Research, 9(33), 129-163. (in Persian)
Homans, G.C. (1958). Social Behavior as Exchange. American Journal of Sociology, 63(6), 597-606.
Hooman, H. A. (2016). Analysis of multivariate data in behavioral research. Tehran: Peyk Farhang. (in Persian)
Hosseini, S. M., & Sheikhi, N. (2012). Investigating the Strategic Role of Supply Chain Management Operations in Firm Performance Improvement: A Study of Iranian Food Industry. Strategic Management Study, 10, 31- 57. (in Persian)
Hsu, C., & Sandford, B. A. (2008). The Delphi technique: making sense of consensus. Available from: http://pareonline.net/pdf/v12n10.pdf.
Kapoor, R., & McGrath, P. J. (2014). Unmasking the interplay between technology evolution and R&D collaboration: Evidence from the global semiconductor manufacturing industry, 1990-2010, Research policy, 43, 555-569.
Kendall, M.G. (1948). Rank Correlation Methods. (4th Edition), Griffin: London.
 

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار